2024-11-25 12:57 |
Úplný záznam - Podobné záznamy
|
2024-11-25 11:10 |
Úplný záznam - Podobné záznamy
|
2024-11-25 11:10 |
New ideas for measurements and searches at the HL-LHC
/ Soffi, Livia (INFN, Rome)
/ALICE,ATLAS,CMS and LHCB Collaborations
The High-Luminosity Large Hadron Collider (HL-LHC) will operate at unprecedented luminosity, with substantial data boosts enhancing the search for new physics and precision measurements. This paper explores advancements in detector technology, novel search strategies, and cutting-edge analysis techniques aimed at maximizing the HL-LHC's physics potential. [...]
CMS-CR-2024-289.-
Geneva : CERN, 2024 - 8 p.
Fulltext: PDF;
In : 12th Edition of the Large Hadron Collider Physics Conference, Boston, Us, 3 - 7 Jun 2024
|
Úplný záznam - Podobné záznamy
|
2024-11-24 10:42 |
Úplný záznam - Podobné záznamy
|
2024-11-23 04:25 |
Úplný záznam - Podobné záznamy
|
2024-11-23 04:23 |
Úplný záznam - Podobné záznamy
|
2024-11-22 04:22 |
Úplný záznam - Podobné záznamy
|
2024-11-22 04:20 |
Úplný záznam - Podobné záznamy
|
2024-11-21 18:06 |
Úplný záznam - Podobné záznamy
|
2024-11-21 04:07 |
|
SymbolFit: Automatic Parametric Modeling with Symbolic Regression
/ Tsoi, Ho Fung (UPenn, Philadelphia) ; Rankin, Dylan (UPenn, Philadelphia) ; Caillol, Cecile (CERN) ; Cranmer, Miles (Cambridge U. (main)) ; Dasu, Sridhara (U. Wisconsin, Madison (main)) ; Duarte, Javier (UC, San Diego (main)) ; Harris, Philip (MIT ; Harvard U. (main) ; IAIFI, Cambridge) ; Lipeles, Elliot (UPenn, Philadelphia) ; Loncar, Vladimir (MIT ; Belgrade, Inst. Phys.)
We introduce SymbolFit, a framework that automates parametric modeling by using symbolic regression to perform a machine-search for functions that fit the data, while simultaneously providing uncertainty estimates in a single run. [...]
arXiv:2411.09851.
-
53.
Fulltext
|
Úplný záznam - Podobné záznamy
|
|
|
|