CERN
Accelerating science
Sign in
Directory
CERN Document Server
Access articles, reports and multimedia content in HEP
Main menu
Cerca
Lliura
Ajuda
Personalitza
Les vostres alertes
Els vostres cistells
Your comments
Les vostres cerques
Pàgina inicial
>
CERN Experiments
>
LHC Experiments
>
SND@LHC
> SND@LHC Theses
SND@LHC Theses
Cercar en 7 registres:
Totes les paraules:
Al menys una de les paraules:
Frase exacta:
Frase parcial:
Expressió regular:
qualsevol camp
títol
autor
resum
número d'informe
any
I
O
I NO
Totes les paraules:
Al menys una de les paraules:
Frase exacta:
Frase parcial:
Expressió regular:
qualsevol camp
títol
autor
resum
número d'informe
any
I
O
I NO
Totes les paraules:
Al menys una de les paraules:
Frase exacta:
Frase parcial:
Expressió regular:
qualsevol camp
títol
autor
resum
número d'informe
any
Consells de cerca
::
Cerca simple
Afegit/modificat des de:
fins a:
Afegit des de:
Modificat des de:
qualsevol dia
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
qualsevol mes
gener
febrer
març
abril
May
juny
juliol
agost
setembre
octubre
novembre
desembre
qualsevol any
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
qualsevol dia
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
qualsevol mes
gener
febrer
març
abril
May
juny
juliol
agost
setembre
octubre
novembre
desembre
qualsevol any
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
Ordena'ls per:
Mostrar els resultats:
Format de visualizació:
- el darrer primer -
títol
autor
número d'informe
any
asc.
desc.
- o prioritzar per -
recommendations
semblança de paraules
10 resultats
25 resultats
50 resultats
100 resultats
250 resultats
500 resultats
HTML breu
Darreres entrades:
2024-09-05
19:02
Performance Study of the SND@LHC
/
Thornton, Alexander
SND@LHC is a triggerless compact stand-alone experiment aiming to measure high energy neutrino cross section
[...]
CERN-THESIS-2024-136
- 2024 - 23.
Registre complet
-
Registres semblants
2023-10-19
11:12
Study of neutrino interactions at SND@LHC
/
Alicante, Fabio
CERN-THESIS-2023-206
-
Registre complet
-
Registres semblants
2023-10-02
15:18
Analysis of Emulsion RUN0 Data of the SND@LHC Experiment at the CERN-LHC
/
Yaman, Eda
SND@LHC is a compact and stand-alone experiment that covers the pseudo-rapidity region of 7.2 < $\eta$ < 8.4, inaccessible to the other experiments at the Large Hadron Collider (LHC)
[...]
CERN-THESIS-2023-180
- 67 p.
Registre complet
-
Registres semblants
2023-10-02
14:57
Alignment Study of Scintillating Fiber Modules of the SND@LHC Experiment at CERN
/
Yazici, Ceren
The Standard Model (SM) of particle physics does not supply any fundamental particles for dark matter and can not explain the baryon-antibaryon asymmetry in the Universe
[...]
CERN-THESIS-2023-179
- 92 p.
Registre complet
-
Registres semblants
2022-03-14
16:55
Implementation of a Machine Learning Regression Algorithm for Energy Reconstruction of Neutrino-induced Particle Showers using a Scintillating Fibres Tracker at the SND@LHC
/
Mitra, Shania
SHiP and SND@LHC are two burgeoning experiments, as part of CERN, designed to study novel neutrino and BSM physics [...]
CERN-THESIS-2020-407
-
Registre complet
-
Registres semblants
2022-03-14
16:49
A machine learning algorithm for energy reconstruction and binary classification of elastic and inelastic neutrino scattering events at the SND@LHC
/
Cobussen, Joyce
This Bachelor Research Thesis (BTR) aims to improve the accuracy of energy reconstruction for particle showers within an energy range of 200-400 GeV passing through the Scintillating Fibre (SciFi) planes of the prospective Scattering and Neutrino Detector at the Large Hadron Collider (SND@LHC) [...]
CERN-THESIS-2020-406
-
Registre complet
-
Registres semblants
2022-03-14
16:32
Development and commissioning of a machine learning algorithm for real time reconstruction of electromagnetic showers with a scintillating fibres tracker
/
de Bryas, Paul
This thesis approaches the problem of reconstructing electromagnetic showers in real time using a tracking detector interleaved with other layers serving as absorbing material [...]
CERN-THESIS-2020-405
-
Registre complet
-
Registres semblants