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2024-10-06
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Data access optimisation at CERN and in the Worldwide LHC Computing Grid (WLCG)
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Chuchuk, Olga
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2024-09-02
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Information Retrieval and Information Consumption in Multidimensional Information Space for Push Notification Systems
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Jakovljevic, Igor
The rise of the Internet has contributed significantly to the exponential growth of information, both within organisational boundaries and on the Web
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2024-07-04
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A novel approach for real-time identification of hadronic final states at the High-Luminosity LHC.
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Zaio, Alessandro
The trigger system of the ATLAS experiment is responsible for the real-time reconstruction of data produced by the collisions produced at the Large Hadron Collider (LHC)
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2024-04-29
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Searches for New Physics in Top-Antitop Associated Production Processes and Mechanical Design and Thermal Performance of the CMS Inner Tracker Endcap Pixel Upgrade
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Liechti, Sascha Pascal
Three analyses in top-antitop associated production processes are presented
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CERN-THESIS-2024-043
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2024-04-24
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Studio di risonanze in stati finali in due leptoni nell’esperimento ATLAS al Large Hadron Collider
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2024-04-24
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Novel algorithms based on AI acceleration for the High Level Trigger of the ATLAS experiment
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Rambelli, Lucrezia
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- 2021 - 79.
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2024-02-13
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The Evolution of Software Technologies to Support Large Distributed Data Acquisition Systems
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Jones, Bob
A study of software technologies for the control and configuration of data acquisition systems for high energy physics experiments is presented
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CERN-THESIS-97-019
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2023-11-13
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Introduction to Directory Services
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Heuse, Bernard
The Directory has grown to be an important OSI application as it acts as a focal point and general support for a number of other applications
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CERN-THESIS-88-001
- 222 p.
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2023-10-30
09:21
Deep Learning and Quantum Generative Models for High Energy Physics Calorimeter Simulations
/
Rehm, Florian
The aim of this thesis is to explore Deep Learning and Quantum Computing approaches to reduce the challenging computing resource requirements of future High Energy Physics detector simulations while maintaining the necessary accuracy
[...]
CERN-THESIS-2023-222
10.18154/RWTH-2023-09302
;
https://publications.rwth-aachen.de/record/969743/files/969743.pdf
. - 306 p.
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2023-10-26
18:32
Application of machine learning techniques to improve the resolution of particle timing detectors
/
Kocot, Mateusz
This thesis investigates the use of machine learning techniques to improve the precision of timing measurements in the Precision Proton Spectrometer (PPS) at CERN's Large Hadron Collider (LHC)
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CERN-THESIS-2023-217
- 67 p.
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